Todo sobre Codeformer - Modelo de Mejora de IA

A veces, las fotos con IA que generas tienen una calidad diferente a la deseada. Los artefactos extraños de la foto la hacen un poco torcida y distraída.

Sin embargo, sería útil que no te preocuparas por ello, ya que CodeFormer está aquí para ayudarte a reparar las imágenes en un abrir y cerrar de ojos.

Aquellos que se pregunten por las credenciales de la herramienta de restauración facial CodeFormer pueden leer este post, donde revelaremos la entrada y salida de CodeFormer junto con la guía paso a paso de cómo funciona.

Qué es CodeFormer

CodeFormer, diseñado por Sczhou, es un algoritmo de restauración facial que pretende trabajar con rostros generados por IA y fotos antiguas.

La restauración facial de CodeFormer es un modelo imagen a imagen que cuesta unos 0,0055$ por Rut con 10 segundos de media de tiempo en hardware de GPU Nvidia T4. La tecnología de CodeFormer depende de la red de predicción basada en Transformer, que tiende a ser más importante que el contexto y la composición global para la predicción del código.

            

Este aspecto de la GUI de CodeFormer te ayuda a generar caras con un aspecto casi similar al de las caras objetivo a pesar de que las entradas se degraden severamente.

CodeFormer también dispone de un módulo de transformación de funciones controlable que te permite elegir entre calidad y fidelidad.

Cuáles son las entradas y salidas de CodeFormer

Antes de hablar del funcionamiento de CodeFormer AI, es importante entender la salida y la entrada de CodeFormer.

Entrada

imagen (archivo): la entrada que deseas corregir.

codeformer_fidelidad (número): Es el equilibrio entre fidelidad (número más alto) y calidad (número más bajo). Valor predeterminado de por defecto: 0.5.

fondo_mejorar (booleano): Te ayuda a decidir si deseas mejorar el fondo a través de Real-ESRGAN con tener el valor por defecto falso.

cara_desmuestreada (booleano): Llegarás a saber si es una opción apropiada el desmuestreado de caras restauradas para tus imágenes de alta resolución creadas por IA. También viene con un valor por defecto falso.

escalado (entero): Es la escala de muestreo final de tu imagen con valor por defecto 2.

Salida

La salida del CodeFormer es la cadena URI que muestra la imagen fija. Como pertenece a un objeto JSON, tendrá el aspecto como el término que aparece a continuación.

Después de comprender la salida y la entrada de la herramienta de restauración de rostros CodeFormer, podrá finalmente reparar la foto generada por AI.

Guía detallada para utilizar CodeFormer

Si no eres un fanático de la codificación, interactuar directamente con la demo de CodeFormer en el Replicate a través de su interfaz posible. Haz clic en este enlace para comunicarte directamente con la interfaz de CodeFormer.

Explorar los parámetros del modelo y obtener validación y retroalimentación es alucinante. Sin embargo, supongamos que eres técnico y tienes la intención de construir una herramienta interesante en la parte superior de CodeFormer. En ese caso, puedes seguir los siguientes pasos para mejorar y restaurar las imágenes a través de replicar CodeFormer.

Para ello, necesitarás tener a mano una clave API y una cuenta de Replicate.

1. Para empezar, tendrás que instalar el cliente Python. Instalar Replicate
2. En esta fase, necesitarás un conjunto de tokens de API. Para ello, tendrás que visitar la pestaña de cuenta y escribir el comando siguiente. exportar REPLICATE_API_TOKEN=[token].
3. Después de poner todo en orden, necesitarás ejecutar el modelo. Puedes utilizar el Replicate Python SDK para ejecutar el siguiente comando.

En esta fase, hemos importado la librería replicate antes de llamar a la función run para implementar el CodeFormer modelo con la imagen de entrada.

Tu salida aparecerá como una cadena URI que muestra la imagen fijada. Después de introducir los datos requeridos, aquí está el resultado, que es una mejora masiva.

AI Photo Enhancer con algoritmo CodeFormer

El Algoritmo CodeFormer es una forma fiable de arreglar imágenes borrosas o distorsionadas generadas por IA. Sin embargo, el problema podría ser que ofrece una interfaz de usuario agitada, por lo que es difícil para los recién llegados para operar la herramienta de restauración facial CodeFormer de restauración de la cara.

Por suerte, puedes echarle un vistazo a HitPaw FotorPea para mejorar la calidad de las fotos. Como también es una herramienta impulsada por IA, aumentar la calidad de las fotos será cuestión de unos segundos.

Desde permitirte eliminar el desenfoque de las fotos hasta ofrecerte la oportunidad de añadir color al negro y blanco en fotos, HitPaw FotorPea ha demostrado ser una herramienta inspiradora.

Con una interfaz de usuario sencilla y funciones altamente profesionales, HitPaw FotorPea te permite mejorar tu calidad de tus fotos gracias a sus cuatro excelentes modelos de IA.

Por lo tanto, sería de gran ayuda que no perdieras tiempo antes de hacerte con el HitPaw FotorPea.

• Permite reparar fotos borrosas y dañadas automáticamente
• Te ayuda a reescalar varias fotos simultáneamente
• Ofrece una interfaz de usuario extremadamente intuitiva
• Mejora la calidad de las fotos con un solo clic

¿Cómo utilizar HitPaw FotorPea?

• Paso 1: Descarga el software en el botón de abajo

• Paso 2: Haz clic en ''Elegir imágenes'' e importa la foto cuya calidad quieras mejorar.

                      

• Paso 3: Seleccione el más adecuado para ti.

  

• Paso 4: Previsualiza la foto editada y pulsa sobre el icono Exportar para descargar las fotos.

Resumen

La restauración facial de CodeFormer es una forma excelente de arreglar imágenes generadas por IA irritantes y desordenadas. Sin embargo, necesitarás saber sobre el uso de este modelo, ya que contiene conocimientos técnicos.

Afortunadamente, si no te gusta usar el CodeFormer para arreglar las imágenes generadas por IA, optar por HitPaw FotorPea sigue siendo la mejor opción. Se trata de una herramienta potenciada por IA que permite mejorar la calidad de las fotos automáticamente.